Кафедра ВТО в Сианьском университете Цзяотун: летняя школа по ИИ и интеграции образования, науки и производства
С 12 по 22 июля 2026 года часть преподавательского состава кафедры ВТО МГТУ «СТАНКИН» приняла участие в научно-практической летней школе «Искусственный интеллект и интеграция образования, науки и производства: инновации в экосистеме совместной подготовки кадров». Принимающей организацией выступил Сианьский университет Цзяотун (Xi’an Jiaotong University, XJTU), г. Сиань, провинция Шэньси, КНР.
Программа была построена по модели интеграции «университет - предприятие - международная организация» и включала лекционные занятия, визиты на действующие производства и самостоятельную проектно-аналитическую работу участников. Принципиальным отличием школы стало то, что делегация работала не с презентациями о планах цифровизации, а с уже эксплуатируемыми, отлаженными контурами «ИИ + предприятие», встроенными в реальные производственные и управленческие процессы.
Открытие состоялось 13 июля на площадке инновационной гавани iHarbour, где прозвучали доклады об интеграции ИИ, образования и производства, включая выступление «От DeepSeek до „Лобстера“». Далее программа шла по промышленным площадкам: 14 июля - автоматизированное производство LONGi Green Energy («завод-маяк») и семинар по цифровым заводам и «зеленой» энергетике; 15 июля - центр «финансового облака» ZTE New Cloud и база обучения инвесторов Western Securities с докладами о переходе «от общих финансов к финансовому ИИ»; 20 июля - интеллектуальные системы мониторинга в добыче на Yanchang Petroleum.
Отдельный практический блок пришелся на 16 июля: в R&D-центре Kingdee преподаватели прошли практикум с корпоративной ИИ-платформой - по сути операционной системой управления предприятием, где модели работают на сквозных данных компании, а не на демонстрационных выборках. 17 июля на площадке Shaanxi Automobile делегация посетила совместную лабораторию ИИ университета и предприятия и приняла участие в воркшопе по модели обучения, ориентированного на результат (OBE). Именно этот формат - совместная лаборатория и согласованные с предприятием образовательные результаты - участники отметили как ключевой механизм, обеспечивающий устойчивость связки «ВУЗ - производство».
18 и 19 июля были отведены под самостоятельную работу: систематизацию собранных материалов, разработку концепции цифрового инструмента и реализацию прототипа программного модуля с апробацией на данных лаборатории. По аналогии с корпоративными подходами ZTE New Cloud и Kingdee была выстроена автоматизированная обработка научных данных - от загрузки массива до расчета параметров и контроля качества аппроксимации. Программа завершилась 21 июля визитом на Western Movie Group и 22 июля - итоговыми мероприятиями в XJTU.
По итогам командировки подготовлены предложения по внедрению результатов в научно-исследовательскую и образовательную деятельность кафедры: перенос практик автоматизированной обработки данных в лабораторный процесс, использование корпоративных ИИ-платформ как образца для учебных кейсов и развитие формата совместных лабораторий с индустриальными партнерами.
https://rscf.ru/upload/iblock/5f3/ywfm1orxbehtrrblbsuu2lsf3oaojqtp.pdf
